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4月10日，腾讯公关总监张军发声，直指近期火热的“Skill炼化”概念本质仍停留在Prompt层——通过预设指令与示例优化输出形式，但并未触及模型参数与推理能力，难以形成真正的“思维能力”，更接近“画皮难画骨”。

这一判断，正与近期爆火的开源项目“colleague.skill”形成呼应。该项目通过整合飞书、钉钉、邮件等职场数据，将团队沟通与协作经验转化为可复用的AI技能，上线10天即在GitHub斩获超万星，并引发“老板.skill”“导师.skill”甚至“前任.skill”等二次创作潮。开发者周天奕表示，此类Skill更适用于标准化、流程化任务，如信息检索、固定流程执行与话术模拟，但在判断力、创造力与复杂决策等核心能力上，AI与真人仍存在显著差距。这也意味着，Skill更像“效率插件”，而非能力跃迁。不过，随着Skill从“知识沉淀工具”滑向“人格复刻工具”，争议迅速升温。围绕聊天记录、邮件、语音等数据的使用边界，隐私权、肖像权及个人信息保护问题凸显。法律界指出，职务成果归属相对清晰，但涉及个人信息的数据蒸馏已进入灰色地带，现有制度明显滞后。